数据作为人工智能落地的加速器,正催生另一片商机。
人工智能(AI)被公认为未来数字经济的主要推动力,其背后的三大基础要素分别是算法、算力和数据。人工智能算法和算力实验需要通过大量的数据来完成,由此实现人工智能真正的“智能”。
(图源:网络)
中山大学数据科学与计算机学院教授、广东省信息安全技术重点实验室主任赖剑在2019全球人工智能创业者大会上表示,人工智能落地要和场景做到真正结合,AI数据是关键突破口。
人口红利时代下,互联网和移动互联网的发展积累了大量数据,为人工智能落地提供了可能,但早期的人工智能还有缺陷。
作为AI数据代表企业,云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”总经理贾宇航向亚洲时报表示,就已有的数据来讲,还有很多潜在的价值没有被利用,也有大量的现实场景还没被转化成数据。
贾宇航表示,AI数据服务是个竞争很激烈的行业,随着互联网人口红利消退,服务提供方要向企业客户提供更高质的AI数据,才能在这个行业里更有竞争力。
云测数据总经理贾宇航出席2019全球人工智能创业者大会
人工智能和机器学习专业分析机构Cognilytica指出,2018年,人工智能和机器学习数据准备解决方案的市场价值超过5亿美元,其中第三方数据标签解决方案的市场价值为1.5亿美元;预计到2023年底整体市场将增长到12亿美元规模。
亚洲时报从云测数据了解到,越来越多的企业有定制化数据服务的需求,数据服务已经从原来的粗放型向精细化方向过渡。例如,云测数据设有数据采集场景实验室,可根据客户需求还原场景;并且有自建数据标注基地,做到更精细化的数据标注。
随着人工智能向纵深领域发展,技术发展对算法的要求越来越高,也对数据精准度提出了更高的要求,只有精细化的AI数据,才能让人工智能发展得更“智能”。
撰文:黄婉仪