9月10日,国内短视频行业领军企业——快手CTO陈定佳出席快手2020校园招聘清华大学专场宣讲会,与同学们分享短视频行业的发展趋势,快手的平台生态战略、技术挑战与创新实践等内容。
陈定佳表示,在快手里面是一群热爱生活,热爱记录的中国百姓,这正是快手的初心。“快手所追求的一直是平等与普惠,真实与向善。快手希望像一个连接器一样,让每一个普通人被更多人看见,也希望每个人都能看见更广阔的世界。 ”
针对快手的社区价值观,他解释,最底层逻辑其实就是流量的分配。一个社区的流量分配就像一个社会资源分配一样,资源的分配会决定这个社会人们的幸福感。基于普惠的逻辑,快手会给所有符合社区规则的视频给予一定基数的曝光量,让每个人都能看见,同时为了让整个社区更有活力,快手还会有相应视频的爬坡机制、分级机制,让优质的视频获得更多的流量。同时还运用了像基尼系数等一系列经济学里的工具,来衡量整个社区的健康情况,避免整个社区过于中心化,出现马太效应。
陈定佳说:“快手也是在不断地进化,快手有超80%都是90后的年轻人,在一二线城市快手也有6000多万DAU,在南方也有8000多万DAU,并不是大家想象的快手用户都在四五线城市。 ”
以下为演讲全文:
各位同学大家晚上好!非常感谢大家来参加宣讲会。快手原来就在清华对面的启迪科技大厦办公,后来因为人员增长,搬到了东边一点的清华同方,再后来清华同方也容纳不下快手的发展,所以在今年初搬到西二旗。今天非常高兴来这里,和各位同学分享一下快手的发展,希望对大家选择职业生涯的第一份工作有一些帮助。
短视频,移动互联网全速发展的地方
在全速发展的地方才能成为一个更强的自己,而短视频正是现在全速发展的地方。大家如果关注行业的发展,一定会知道短视频是当前最受关注,也是最火的一块领域。我们可以从三个维度来看:
第一是用户时长。在过去两年时间,短视频的用户时长增加了5倍。有“互联网女王”之称的玛丽·米克尔发布的2019互联网女皇报告显示,过去一年的时间里,整个互联网的时长增长主要来自于短视频,目前短视频在用户时长上位居第二,仅次于即时通讯。
第二是月活用户规模。近三年,短视频行业的月活用户的复合年均增长率高达64%,目前整个短视频行业的月活用户规模已经超过8.2亿。
第三是用户渗透率。目前短视频用户渗透率已经高达67.9%,今年比去年同比增长15.9%,目前是增速第一。我们可以看到很多领域,比如在线视频、社交网络的渗透率有下降的趋势。
我们会发现互联网很多产品都在被短视频改变。不知道大家有没有留意到,淘宝上商品的介绍以前都是图文的,但是现在很多商品介绍已经变成了短视频形式,甚至有些商品介绍是靠直播来展示的,所以短视频领域在未来几年将有更大的想象空间。
快手,正全速发展
快手正是短视频领域的推动者和引领者。快手公司在2011年3月份成立,当时不是做短视频,是做一个工具型的产品GIF快手,支持用户做动图,然后分享到微博等社交媒体。在2013年7月,快手决定从一个工具型的产品转型到一个社区型的产品,可以说这次的转型是非常艰难的但是又非常正确。艰难是因为工具转型,用户数会大幅度下跌,用户数跌落一半,但是又非常正确,为社区转型国民社区奠定了基础。快手在2014年11月,正式改名为快手。
2015年,快手进入了一个快速发展的阶段,1月份DAU突破1000万,正是看到了快手的巨大发展潜力,在2016、2017年,百度和腾讯先后战略领投快手。2017年11月,快手DAU突破1亿。在去年,快手积累了流量优势,资本和人才优势,开始进行战略扩张。去年年初,快手收购了弹幕视频的鼻祖——AcFun。今年6月,快手DAU正式突破2亿。而就在上个月,快手战略领投知乎。
快手,国民级内容社区
现在快手已经成长为国民级的社区,接下来给大家看一段视频。这段短视频的名字叫《存在即完美》,7月份上了微博热搜,当时在微博有七千多万次的阅读,被40多个微博政务号、媒体号转载。这段视频里,所有视频的素材都取自快手用户的视频内容,一开始我们以为是快手的同事制作的,但是后来了解到是今年的一位大学毕业生制作的。这位同学其实是受一个台湾作家的一篇文章所启发,在今年6月开始使用快手,根据喜欢的用户视频素材后来剪辑成这个视频。大家都说视频充满了正能量,其火爆程度是超出了创作者的预期。
刚才提到的台湾作家非常有名,他叫廖信忠。他当时写的文章名字叫《当你觉得生活又苦又累时,看看快手吧》,这篇文章在微博上也有一千多万的阅读量。他在文章里写到:“快手内容之丰富超乎你的想象,当你在快手里面输入一个地名的时候,就能看到当地的生活方式,里面形形色色的人,不断点下去,会看到各种奇特的职业,奇特的生活方式“。
在快手里面是一群热爱生活,热爱记录的中国百姓,这正是快手的初心。快手所追求的一直是平等与普惠,真实与向善。快手希望像一个连接器一样,让每一个普通人被更多人看见,也希望每个人都能看见更广阔的世界。
快手的社区价值观,最底层逻辑其实就是流量的分配。一个社区的流量分配就像一个社会资源分配一样,资源的分配会决定这个社会人们的幸福感。基于普惠的逻辑,快手会给所有符合社区规则的视频给予一定基数的曝光量,让每个人都能看见,同时为了让整个社区更有活力,快手还会有相应视频的爬坡机制、分级机制,让优质的视频获得更多的流量。同时我们还运用了像基尼系数等一系列经济学里的工具,来衡量整个社区的健康情况,避免整个社区过于中心化,出现马太效应。因此在整个快手里,视频是非常长尾的,这是跟其它社区不一样的地方,这也是作家廖信忠所说的,为什么快手的内容如此之丰富。
平台生态
现在快手已经发展成为一个具备多边性以及网络效应的平台,接下来我会从内容、用户、商业、产品四个方向来介绍快手的业务情况。
多元化、场景化的内容生态
目前快手已经拥有2亿多生产者,也就是说每7个中国人里,有一个在快手上生产过视频。快手原来整个内容是以UGC为主,但是近两年越来越多的PGC生产者加入到快手,有明星达人,MCN,媒体号……每天快手新增的视频有千万级。快手每天生产内容的量级仅次于国内最大的熟人社区。经过这么多年的积累,我们已经有超过100亿的视频库存。同时,快手的视频非常多元化,其中最大一部分是生活的,其次是爱美丽相关的视频,第3位是美食相关的视频。
有温度、有信任的社交用户生态
再来看一下快手的用户生态,很多人不知道快手是最大的直播平台,快手有1亿多直播DAU,同时快手游戏直播平台有超过3500万DAU,有超过5600万的游戏视频DAU。快手每天的视频播放量有200多亿次,也就是说平均每个人会看100多条视频。
同时,快手也是一个有非常高黏性的社区。2018年,有400多万人每天登录快手,相信在座的每一位除了吃饭和睡觉以外,很难坚持每天都在干一件事情,所以很多人已经把快手当成生活中不可或缺的一部分。快手是有非常强社交黏性的平台,在整个快手平台里,有几百亿对关系链,每天有13亿的赞评互动。在快手很多评论里,最常见到的就是:“快手不倒,陪你到老”。这也说明了快手用户之间有非常强的信任和依赖感。快手也是在不断地进化,快手有超80%都是90后的年轻人,在一二线城市快手也有6000多万DAU,在南方也有8000多万DAU,并不是大家想象的快手用户都在四五线城市。
不断打破边界的商业生态
接下来看一下快手的商业生态,一个平台如果没有商业价值,是不可能长期发展的。快手在过去一年里有超过1600万人在快手获得收益,收益金额多达200多亿。同时在这1600多万人中,有300多万是来自中国的国家级贫困区县。不知道大家对这个有没有概念,有一个平台为一千多万人创造收入,大家能不能想象到中国有哪个平台能给这么多用户创造收入。给大家提供个参考,淘宝的整个卖家数量是一千万左右,所以说快手所发挥的社会价值是非常巨大的。
原来快手商业模式有直播,从去年开始,我们增加了广告、电商带货的模式。给大家分享几个例子,去年11月,快手有一个叫散打哥的用户,通过直播带货,一天之内几个小时的成交量超过1.6亿,这样一个成交量当时震撼了整个电商圈。去年罗振宇思想跨年演讲时还专门提到了这个例子。三一重工是中国重机械的生产厂商,也曾经在快手上一个小时卖出31台压路机,每台压路机大概35万,这场直播也被称为最硬核的直播卖货。
除此之外,我们也开始了知识付费还有游戏等商业模式的探索。目前快手知识付费的用户已经超过160万,由于快手之前整个商业发展非常迅速,上个月我们把快手的商业目标提升了50%。今年8月份,全球知名移动应用数据分析公司Sensor Tower发布了一个报告,显示快手是全球第二吸金的视频APP,仅次于谷歌的Youtube。
高增长、矩阵式的产品生态
再来看一下快手整个产品的布局。从去年开始,快手开始进行大规模战略布局,除了快手APP外,我们也开始了技术中台体系的搭建,现在快手具备快速研发新产品的能力。从去年到现在,一年的时间里研发了十多款新产品,到目前为止已经有7款APP的DAU达到了百万级,比如Kwai快手国际版,在巴西地区有300万的DAU,iOS和安卓应用市场排名第一。快影是国内冲到过Top1的摄影编辑软件,今年5月份左右上线,6月份DAU快速成长,目前DAU已经突破了两百万。AcFun被收购后,目前增长也是非常迅速。快手一款游戏叫爱游斗地主,曾冲到游戏免费榜的榜首。
快手因科技而生
前面讲的是快手业务情况,接下来我会介绍一下快手技术的情况。可能很多人会疑惑,为什么快手这样的产品会在2015年左右进入一个快速的增长期,其背后的原因是因为需要很多成熟技术的支撑。首先是4G网络和智能手机,因为必须要有4G网络,看视频才能足够流畅,才能拍摄视频,这是第一个技术成熟条件。第二个技术成熟条件是大数据和机器学习,在大数据和机器学习普及前,原来的社区是人找内容,就像大家之前会经常访问BBS。如果没有机器学习的技术,随着内容增多,人找内容的效率会变低。机器学习的出现之后,随着内容越来越多,人的效率不会损失,内容变多反而会让人体验更好,同时也会让用户产生更多的内容。第三是深度学习技术的不断成熟。因为快手是以UGC视频为主,每天有这么大的内容量,如果没有深度学习的技术去辅助内容方面的审核,是不可能支持这么大内容量的视频发布和分发。所以快手的快速增长,是因为科技的力量。
技术挑战
快手因科技而生,在技术方面有很多硬核的积累。接下来我会从体验、内容、推荐、系统四个方面来介绍快手在内容方面的挑战。体验,主要是快手在制作视频和播放视频时,如何做到让体验更加的流畅,更加的有趣。内容,主要指如何更好地理解用户上传的视频内容。推荐,重点是如何探索和发现用户喜欢的内容。系统,主要指如何构建快手的系统平台来支持如此巨大的规模。这些方面都是有巨大挑战的问题。
记录与生产的极致体验
首先看一下内容生产环节。为了让用户在快手上使用体验尽可能流畅,创作更加有趣的作品,快手自研移动端高性能多媒体引擎、3D实时特效引擎和YCNN移动端实时跨平台AI引擎,使用大量图形图像、音视频处理、计算机视觉、语音/音乐识别与合成以及人工智能等最先进的技术,打造记录与生产的极致体验。
大家看第一个视频(见上图),这个是一个变娃娃脸的视频,我们快手是国内首家实现移动端实时生成对抗网络技术的公司,利用这项技术产生一秒钟变成娃娃脸的特效。大家如果在快手上体验,会有非常新奇的效果。最近有一款APP非常流行,就是换脸。其实快手已经具备了这样的技术,但是基于各方面的考虑,所以没有上线我们的产品。第二个是快手萌面的特效,如果大家使用iPhone手机,性能足够好,摄像头具备结构光深度感知能力,所以iPhone做Animoji这类效果比较容易,但是很多安卓手机是单目摄像头,没有深度感知的能力,快手攻克三维人脸的技术研究,也是国内首家在所有手机机型实现三维萌面上线的公司,主要解决的关键技术就是人脸关键点的精确识别与跟踪、利用单目摄像头的三维人脸重建以及用户细微表情的捕捉,最底层和硬核的挑战就是解决如何在安卓中低端手机实现高效运行。第三个是实时的场景分割,能够精确的把天空和非天空的区域分开,还能把地面和非地面的区域分开,利用实时场景分割技术实现梵高天空特效。第四个是手势关键点的技术,能产生非常奇幻的特效,例如雷神手势。第五个是使用图像生成式风格迁移的技术,提供一张图片能够产生一个白天变黑夜的赛博朋克魔幻效果视频。第六个是智能剪影的技术,快手在主站APP上推出智能剪影功能,这是国内首家在移动端提供智能剪辑技术,做到从选材,分析,配乐,和合成全移动端实时完成,效果可以比肩苹果自带的Memories功能。
消费与互动的极致体验
再来看一下消费环节体验方面的技术。第一个就是视频画质增强技术,使用这个技术既利用如去噪、超分辨率等传统的图像处理技术,也融合使用到深度学习技术,把用户搬砖过来的低质量360p视频升级为高质量720p视频。除了提升用户视频的清晰程度外,快手还希望用户观看视频时非常流畅,这里需要两方面的技术,一个是先进的视频编解码极致优化技术,快手能做到比业界先进开源x265质量最优档编码效率提高20%以上,另一个是快手自研了KTP传输协议,能做到指标效果优于Google的QUIC网络协议,让快手的短视频和直播比其他方案更加流畅高效。第三个是创新的游戏AI,因为快手有小游戏的业务,快手引用了不完美信息下博弈问题等一系列技术,让用户在玩游戏时更有挑战性,更加有趣。
多模态内容理解
前面是生产、消费环节的一些技术,下面我再介绍一下内容理解环节的技术。大家知道深度学习出现之后,计算机视觉技术已经有了很大的进步。但是,这些技术在应用到整个工业界和生产环境时,依然面临非常大的挑战。首先一个挑战就是内容安全方面,大家知道内容安全是所有社区的生死线,内容安全就像悬在公司头上的一个达摩克利斯之剑,影响很大。深度学习对于识别一些简单的视频是比较容易的,但是快手面临的环境要复杂得多。比如快手曾出现过在一个有色情声音的视频,所以除了计算机视觉技术,还要结合音频相关的技术,才能让我们把内容安全做得更好。第二个是大家平时很少关注的原创保护技术,快手是一个开放式的平台,不知道大家有没有想过,如果一个视频火了,被拷贝出来做一些编辑后再上传,这个视频还会不会火?其实不会火,这里面就用到我们内容原创保护的技术,我们会识别出这个视频是否在100亿视频库里出现过,如果出现过会采取相应措施。
另外有一类例子,如果有一个用户,第一个视频是他在桌子前面弹吉他,第二个视频画面好像是一样的,他弹的是另外一首歌,那么第二次拍的视频也应该得到流量,这也是一个挑战,就是除了需要考虑到视频的问题,还要考虑音频的问题。
第三个是视频配乐的内容,大家知道给视频配乐是一件非常艰难的事情。快手做的最新技术就是能够理解视频之后帮助用户配乐。像这个小孩子的视频,原来使用的音乐是不符合视频调性的,这是我们使用视频理解之后自动配的一个音乐,可以看到在一些画面有变化时,可以产生特定的特效以及音乐转换。
所以快手对于内容的分析理解,不仅仅是使用大家熟知的语音识别或者计算机识别等单模态识别,快手需要综合一系列的文本、图像、视频、音频还有用户各种行为的特征,进行综合的建模,然后进行高层语义的理解,这样才能对快手视频的内容有更好的理解。
全新一代推荐系统
接下来是快手推荐方面的技术。推荐其实是短视频产品最影响用户感受的环节,快手的技术挑战比其他的平台要大得多,原因主要是两方面。一方面是快手的内容量比其他平台大;第二是快手的推荐需要考虑很多个目标,比如点击率。因此快手在这方面做了非常前沿的技术研发,像级联深度学习模型支持亿级视频池,快手也是国内率先将强化学习应用到快手的视频序列推荐里。传统的视频推荐是对于单个视频的点击率等进行预估,虽然单个视频各方面的点击率都很高,但是把多个点击率很高的视频放在一起,背后的整体收益并不是最大的。强化学习解决的问题就是一组视频序列中多个视频怎么组合,前后顺序怎么排列,才能做到收益最大。此外,快手有非常强的社交因素,快手的数据有着非常强的动态图特质,而且这个动态图有亿级的节点,数十亿级的节点,快手也将图神经网络表达技术应用到快手推荐策略里面。
强大的基础设施
以上介绍的是快手前沿的技术,所有的前沿技术都需要非常强大的基础设施支撑。目前快手整个服务器的规模已经超过了十万台,快手整个数据总量是EB级别,每天新增数据是5PB级别以上。大家可以算一下P是什么概念,1P就是1024T,1T就是1024G,快手每天需要大量的机器,几百万人民币的费用来存储。目前,快手基础设施的规模已经处于国内顶级互联网头部行列。
快手有不少清华的校友,CEO宿华是2001级的校友,还有社区科学部、Y-Tech、社区策略与数据科学、音视频技术部等几个部门负责人也都毕业于清华。
快手目前在国内除了北京、杭州和深圳设有研发中心,在美国有三个实验室,分别在西雅图、硅谷和圣地亚哥。快手目前员工近万名,核心员工中40%以上是技术人员,这些工程师背景优秀,有来自BAT、Google、Microsoft、Facebook和Apple等顶尖企业,有来自清华、北大、中科院、斯坦福、哈佛、CMU等顶尖高校,如果加入快手你会跟全世界最优秀的同事合作。
最后,欢迎大家能够加入快手,希望大家加入我们,一起用有温度的科技来提升每个人独特的幸福感,谢谢大家!
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