天津津南联合阿里云启动天池大赛，物流AI安检的时代已经来了？

近年来，天津市正在探索产业发展、城市建设、环境治理、社会事业等可持续发展的城市化和产业化新路。发展大数据、人工智能、云计算在工业、物流、创业创新等领域的应用，加速培育“大智能”产业集群，全面推动产业数字化转型。

近日，由天津市津南区政府和阿里云主办，天津津南城市建设投资有限公司承办的津南数字制造算法挑战赛，宣布围绕物流货物限制品监测这一新课题正式开启第二赛场，希望在“物流”这一通用场景内，尝试机器视觉等AI技术解决方案在传统行业的应用，推动相关第二产业的智能升级，并由此集聚更多高新技术人才与企业，助力津南区以“津南智造”的崭新形象焕发新活力。

据天池大赛官网显示，本次津南数字制造算法挑战赛——赛场二，面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可在2019年3月25日前报名参赛，最终获胜团队将在5月16日举行的决赛后共同瓜分高达30万元的大赛奖金。

据介绍，本次大赛要求选手针对给出的限制品种类，利用X光图像及标注数据，研究开发高效的计算机视觉算法，监测图像是否包含危险品及其大致位置。通过自动化监测包裹携带品算法，降低漏检风险及误报率，提升危险品管理效率。

安检行业拥有重复性强、专业知识需求不高、类目更新不频繁的特性，而同时，对于相关企业来说，也存在安检员培训周期长，员工流动性大，人力成本及管理成本较高等痛点，是一个典型的可以使用图像领域AI解决问题的场景。目前，阿里巴巴机器智能技术实验室已有相关解决方案正在研发中，通过安检机拍摄的行李/包裹的X光图像，可自动识别其中的危险品并作出提醒，辅助人工安检。

在目前主流技术研究基础上，结合X光图像特有的成像特点，阿里巴巴机器智能技术实验室自主研发适用于X光成像的特定目标识别检测技术，并结合模型压缩及加速等技术手段，有效部署于端上系统，形成自动化识别系统。不仅将减少计算对服务器的压力，降低整个方案的硬件成本，同时，也将进一步提高检测速度。

机器智能技术实验室使用自研的模型压缩加速手段，为算法带来数十倍的压缩及数倍的加速

据悉，该款X光检测产品目前已在交通及物流行业应用。阿里巴巴机器智能技术实验室相关产品负责人表示，我们希望人工智能像水、电、高速公路、计算机一样，成为新一代的基础设施。把人力从重复性强的工作中解放出来，投入到更有价值的事情中。同时也为企业降低用人成本，包括人力成本，培训成本，管理成本，提升企业运行效率。

而阿里云天池平台做为国际高端数据竞赛平台，也希望通过新技术，孵化出更多创新、可复用的高价值行业解决方案。自2014年推出以来，来自全球93个国家和地区的25万位开发者参与了阿里云天池大赛，为政府、企业及社会组织输出了医疗、交通、天文、政务、工业等不同领域的解决方案。

作为一个面向全球人工智能专家及技术爱好者的开发者社区和众智平台，目前天池平台上活跃着全球范围内超19万名技术爱好者、200多家大数据领域的创新创业团队，到2020年培养30万位AI工程师。