打破广告“黑盒” SoloMath黄冬菁提出智能“ATB体系”架构

　　以色列当地时间1月23日，赤子城受邀参加2019全球AI营销领袖峰会，斩获“全球化品牌领军奖”。赤子城VP、SoloMath程序化购买部总监黄冬菁作为特邀嘉宾，发表了题为《用Audience Touch Builder助力产品推广与变现》的演讲，提出打破广告黑盒的“ATB体系”构想。

　　黄冬菁介绍到，在产品推广和变现的过程中，一直困扰开发者们的一个问题是，投放与回收的过程中存在巨大的“黑盒”，开发者无法获知推广费用是否精确用于可获得高回收的用户。

　　基于全球流量的头部效应，开发者们通常会选择Facebook和Google作为主要的推广渠道，但这个过程中，开发者只能得到批量操作的结果，看不到钱花到了哪个用户身上，这个用户是否为其带来了回收，以及带来了多少回收。

　　所以开发者只能不断通过优化产品体验，改进投放素材，提高留存率等方式来提升收入。这需要无休止的尝试，尝试的成本又非常高。大多数传统的广告投放模式都存在一样的痛点。但如果能够将“黑盒”打开，找到真正能带来收益的用户，精准地把推广费用花在这群人身上，减少无谓的浪费，就可以提高效率，降低成本，大大提升ROI。

　　举例来说，某开发者花费8千元获得了8组用户，平均每组花费1千元，共带来6千元收入，那么结果是亏损的。但实际上，这6千元回收是由这8组用户中的4组贡献的，另外4组则是无效推广。如果打开“黑盒”，找到带来回收的4组用户，只对他们进行精准投放，那么只需要花费4千元，就能带来6千元回收，这样就成功地将ROI打正了。

　　程序化广告可以帮助实现对特定用户进行实时出价购买，从设备号级别计算每个用户的推广成本，根据来自不同APP的广告请求、广告填充获取细颗粒度的用户数据，并从设备号级别计算用户带来的收入。

　　那么，如何精准地找到高净值用户和高互动用户，并且排除非正常用户的干扰?黄冬菁提出，可以通过ATB受众触碰体系(Audience Touch Builder)来建立用户档案。

　　借助大数据算法及赤子城旗下SoloAware人工智能引擎，SoloMath广告服务平台的“ATB体系”通过设备号、运营商、时间戳、语言、IP、事件、搜索关键词等各个维度的数据对用户行为进行记录和分析，分析用户的价值和标签，并对每个用户喜好的权重进行标记，完成ATB用户档案的建立。

　　SoloMath的“ATB体系”的数据来源有三种：一是客户进行广告投放过程中，第三方追踪平台的数据回传，各类型的产品，数据类别非常丰富;二是程序化广告平台，量级非常大，日承载广告请求是几十亿级别的;三是自有产品的用户使用数据。各种数据之间相互进行验证，共同对用户进行分析。

　　建立“ATB体系”，还可以通过一些特殊行为数据来排除“噪音干扰用户”。这些“噪音”包括：连续48小时不睡觉、频繁下载和卸载各类型APP、极短时间内在多个地区出现、使用多种不同的语言等等。

　　基于“ATB体系”，在推广过程中，可以对用户数据进行去中心化反向验证，分析出价，从设备号级别对不同的用户(而非国家/地区级别)给出不同的底价，从而通过程序化购买提升收入。对于已有用户，密切关注高净值用户，便于防止其流失或对其进行流失后的找回。

　　全球互联网流量行业经历了粗放运营的1.0时代、精细运营的2.0时代之后，正式进入智能运营的3.0时代。“高效精准的程序化广告将成为流量3.0时代的主流方式，而‘ATB体系’能够进一步助力程序化购买，”黄冬菁说，SoloMath希望能利用大数据和AI，从减少无效曝光、提升长尾流量价值、减少冗余第三方等角度，更好地服务于全球广告主和开发者。