进入2019年,物联网作为下一个万亿级市场,经过多年的发展,已经成为各国争夺的战略新兴产业之一。据行业最新公布的数据显示,2018年我国物联网产业规模有望突破13440亿元,较2017年的11200亿元同比增长20%,预计到2020年我国产业规模将突破1.9万亿元,并形成了以感知层、网络层、平台层、应用层为核心的多层业务模式。
有数据表明:2018 年全球联网类设备将达到178 亿,其中物联网连接数将达到70 亿,相比2017年增长了11 亿。随着物联网终端设备数量的剧增,一方面基于设备通信连接服务迎来巨大发展空间;另一方面海量的设备数据也催生了全新的物联网数据业务和市场,主要表现在以下几个方面:
设备监测预警
当前,大数据在物联网产业中的广泛应用,主要集中在设备管理优化方面。以中琛物联旗下“物联云管家”平台为例,基于物联网设备日常数据、运行数据的分析监测,实时获取设备诊断报告和异常通知,从而帮助设备方进行预测性维护,从而有效改进设备安全性,降低设备故障率,避免造成损失。
大数据的价值在于打破物联网从感知、网络到平台各节点的数据孤岛,并将所有人员、数据和流程从工厂车间连接到执行办公室。企业管理者可以使用物联网数据全面准确地了解企业的经营状况,“这将有助于他们做出更好的决策,物联网加大数据可以极大地提高企业组织的连接性、效率、可扩展性,以及节省时间和成本。”据中琛物联相关负责人介绍。
行业智慧转型
目前基于大数据分析的物联网应用场景趋于丰富,并且呈现出跨行业服务融合态势。包括智能制造、智慧工地、智慧城市、智慧医疗、智慧水务、智慧农业等。
以智慧工地服务为例,目前一套完整的智慧工地系统存储着大量如摄像头、设备、材料、车辆、GPS、水电等设备运营数据,人脸识别、安全帽、闸机的人员管理数据,以及水平/倾斜/位移/重量/高度/角度/幅度传感器、扬尘噪声传感器、无人机航测勘察等大量数据源。如何实现各设备数据的打通、整合、分析和应用,是实现行业向智慧化升级发展的必经之路。
为此,中琛物联打造了“管理一条线,监管一张网,分析一站云”大数据+物联网深度服务体系,从而实现工地人员、车辆、设备、材料、环境、安全等云端一体化管理服务,让任何管理人员都能实时分析工地现状和潜在安全隐患,实时制定精准管理决策。在其他应用方面,包括通过对水电燃气等社会公共资源数据的分析,为政府提供节能减排的数据支撑;通过使用传感器对农作物生长状态的实时采集,指导精准农作物培育等。
数据管理与安全
随着物联网产业的进一步覆盖,物联网设备数据也从2014年的1ZB增长到2018年13.88ZB,并预计到2020年我国物联网数据规模将达到38.99ZB。数据资产规模的庞大,也带来了数据存储管理以及数据安全等方面的问题。
由于目前行业标准尚未统一,缺乏配套的信息安全法律法规和管理制度,物联网信息安全风险相对较高,各种信息泄露事件必然将层出不穷。这就需要企业从技术升级、管理完善、法治建设等各方面入手,构建起技术与管理协同配合的信息安全格局,建立一道严密的管理网络。与此同时,数据体量的剧增,也需要足够的存储空间来满足物联网设备未来预期的数据存储需求。未来物联网数据如何管理、存储和访问、调用,进而制定精准的商业决策,将是行业需要共同思考的。