松鼠AI受邀参加iNACOL教育大会 教育理念受追捧

　　前不久，iNACOL教育大会在美国田纳西州首府纳什维尔落下帷幕。超过3000名来自美国全国和世界各地的教育领域专家、一线教育工作者、政策制定者、研究者欢聚一堂，共同探讨如何塑造和改变教育的未来。其中，来自中国的松鼠AI在教育领域的技术应用让许多参会者大开眼界，赞叹不已。

　　本次大会以“推动学习的转型”为主题，共分为主旨演讲、讲座、工作坊等不同的形式和环节，吸引了众多著名教育公司，如Clever、Dreambox、FuelEducation、Schoology、松鼠AI智适应教育等纷纷参加。众多教育领域的专家们不仅就新兴科技在教育中的应用、在线教育、学习评估、教育领导力、学校的重新设计、教育研究与评估、教育公平和多样性、社交情绪学习等话题均进行了广泛讨论，还相互之间借鉴优秀经验，寻求进一步深度合作的机会。

　　在本次大会上，Emerson Collective、XQ学院执行主任Russlynn Ali发表了关于“平等与重新设计中学”的主题演讲;美国著名AI教育公司Dreambox首席学习官(Chief Learning Officer) Tim Hudson就个性化学习的背景、模式和未来发展发表主题演讲，并与教育工作者一起分享新技术在课堂中的使用;美国著名教育科技战略专家、美国著名测试系统组织Smarter Balanced Assessment Consortium前CTO Brandt Redd 则发表了关于“新兴教育技术在教育中应用”的主题演讲，主要内容包括人工智能技术服务、AR/VR技术对于教育创新应用和未来教育发展前景的预测等。

　　Dreambox首席学习官发表主题演讲

　　作为一个致力于颠覆传统教学模式的企业，松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong发表了“让每个学生拥有AI超级老师”的主题演讲，向与会者分享了松鼠AI的人工智能自适应教学系统在人工智能算法、内容推荐、数据分析、教学方法等方面的深度应用，以及由此带来的颠覆性创新成果——精确诊断学生薄弱点、对学生学习状态进行评估、为学生建立个性化学习路径和最优的学习目标等，受到包括“翻转课堂”联合发起人Jon Bergmann等多位专家、学者的高度赞誉。

　　在演讲中，松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong表示，“与传统教育模式相比，松鼠AI搭载了最新的人工智能算法引擎，可以让‘因材施教’的理想化教育从空想变为现实。”

　　从教育学理论上讲，教学活动应该是一个老师与学生互动的过程。然而，在如今普遍实施的大班教学模式下，老师讲述的知识并非是基于每个学生的认知水平，而是屈从于“为了大部分学生易于接受”的现状。长此以往，会造成老师与学生之间的知识交流障碍。而松鼠AI搭载了人工智能算法进行内容推荐，可以将“教学内容”与“学生知识现状”有机的结合起来，就像今日头条根据每个人的浏览阅读信息进行个性化推荐一般，松鼠AI也可以帮助学生与AI老师之间构建一个相对畅通的互动渠道。

　　松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong发表主题演讲

　　而在松鼠AI人工智能算法内容推荐的背后，则是松鼠AI对人工智能、大数据技术的应用，以及对于教育内容、教育过程等方面的深刻理解。从建立伊始，松鼠AI就确立了自主自研人工智能算法、建立自有知识库的企业发展观。一方面，松鼠AI不惜重金从全球三大AI智适应教育机构Knewton、RealizeIT、ALEKS挖来了Richard Tong、崔炜博士、Dan Bindman博士等人组建了一支顶尖的研发团队。在刚刚过去的11月16日全球AI+智适应教育峰会AIAED上，全球机器学习教父，著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士，美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow，Tom Mitchell教授，也正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任首席AI科学家一职。另一方面，松鼠AI集聚了一批中国特级教师、高级教师、命题组教师，根据中国本土的教育政策、教学内容、考试方向、消费心理、社会民情进行了教学内容创新。

　　在此基础上，松鼠AI实现了“超纳米级的知识点拆分”，即“原本教材中的一个知识点，传统老师在教学过程中会分为两到三个知识点，松鼠AI则将其拆分到70-80个知识点”。随着知识点拆分的细腻程度更高，松鼠AI就可以更清晰的诊断出学生的学习程度，从而进行有针对性地知识点推送和训练。并且，由于松鼠AI利用了首创的“非关联性知识点的关联概率”理论，可以在最短的时间内、以最少的题目精准地测试出学生的知识点掌握程度，从而极大的提升了教学效率。

　　在松鼠AI的人工智能自适应学习系统中，人工智能、大数据技术与教学过程之间的结合并非浮现于表面，而是深入到教、学、测、练等各个环节。自2015年开始，松鼠AI开始拥有自己的一批学生，搜集到一手的学生学习数据，进而利用人工智能算法、大数据分析等技术全面勾勒每个学生的知识画像。通过这种自主掌控、完全参与的方式，松鼠AI能够及时掌握每个学生的动态学习状况，并可以针对每个学生的知识漏洞进行补救，帮助学生建立起个性化的学习路径。

　　Richard与“翻转学习”全球组织首席学习官Jon Bergmann合影

　　截至目前，松鼠AI已经在全国20多个省、300多个城市开设了1600 多家学习中心，累计服务学生超过100多万人次。虽然，松鼠AI离不开在线教育，但松鼠AI又不仅仅是在线教育。在教学服务上，松鼠AI提出“线上+线下”的新零售教育商业模式。在线上，松鼠AI从线上获取流量，然后学生在线上进行一对一的辅导学习，其中，有70%的课程是由人工智能老师教学和辅导，真人老师则承担另外30%的查漏补缺教学工作。在线下，松鼠AI采用连锁、合作学校和直营的方式，在各地各地开展实体学校。

　　并且，关于“人工智能老师”的教学效果，也在松鼠AI举办的四次“人机大战”中得到充分验证。比如，最近一次举办的百城“人机大战”中，在最核心的平均提分上，机器教学组平均提高5.4分，真人教学组平均提高0.7分;机器教学组8小时平均每个学生学了42个知识点，真人教学组8小时平均每个学生学了28个知识点。人工智能老师在“自我进化”的道路上会越走越远。

　　当然，松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong也认为，“从目前来看，人工智能老师还不可能完全取代真人老师，比如，关心学生内心的想法和感受、缓解学生情绪和压力、给学生做心理辅导、以及增强学生的学习动力等‘育人’工作仍需要真人老师来完成。不过，如备课、授课、出卷子、改卷子等这些重复的‘教学’工作，则完全可以由人工智能老师来完成。人工智能与教育的结合，将带来更好的教学体验。”

　　从人工智能算法技术、数据分析、人机大战到教育教学实践，松鼠AI通过自建技术、平台、应用、商业模式等方面践行者“让每个学生拥有AI超级老师”的理念，建立了精准有效的AI自适应教育引擎，推动教育行业向更加智能化的方向发展。