与传统的清明节的到来,将在峰值附近扫迎来,而且在整个国家的关键时期打的特殊时期,以及如何实现“抗聚集,抗风险”已成为新的今年清明的话题。发挥AI特殊时期,在百度的温度测量系统再显力量预防和控制了巨大的作用,便民惠民为大众服务,让人们在清明后悔。
据统计,清明,一个国土面积只有北京的规模在去年,每一个扫描点参加扫将达到500万人次。因此,北京市民政局制定的“北京市清明节群众清扫服务保障工作方案,2020年”,要求暂缓今年质量,聚集扫活动,城市公墓将严格限制入场人数,限制执行保留。在尽最大努力实现预防和控制工作的前提下,需要特殊时期,尽最大努力满足人民群众扫描的需求,扫清明节有序开展服务。
它已经完成了四面楚歌北京八宝山公墓人民的部署
虽然大多数公墓采取了各种措施,以共享批量公园限流,扫描模式网络正逐渐被很多人所接受,但在清明节仍是人们关注的热点去墓地祭奠先人“峰”。同时,由于相对简单和更郊区墓地,公交线路,将容易地形成在一个墓地聚集体扫入口。在这个现实的温度计检测速度较慢的传统的额头,不仅容易造成堵塞的工作人员,也有席卷人员更加频繁密切接触人员,增加了健康双方的风险。
在另一方面,考虑到墓地的大多是开放的空间,在入口往往受环境因素,包括温度,风等露天在温度筛分设备设定。,这不仅影响了检测系统的精确度,也是检测挑战大长距离精确控制。而且,由于清扫人员必须戴口罩,识别面部特征大大减少,但也让一些现有的智能温度测量设备出现缺失,形势误判。
在北京八宝山公墓,百度AI测温系统的人民部署
在AI和的IoT基于AI图像领域上的能力依赖于累加百度以检测多个面部跟踪算法和红外热成像技术,百度AI非接触式温度测量系统,没有可察觉的方式,一系列的问题为了解决上述可靠,高效的解决方案。
用于检测速度的问题,百度AI温度测量系统支持实时比前额温度范围内的流动面积的在一定区域内的过滤。在当时的条件下,单信道顺序,1分钟内完成,通过温度的实时检测超过200人(由人口密度和行进影响速度的实际数据),公园人员扫不停通过检查,以方便检测人员入口堵塞造成的压力。同时,温度异常的人员,也能实现快速,精确的匹配锁,自动预警工作人员进行二次审核。
对于检测精度的问题,百度AI温度测量系统是通过掩模,帽子等的磨损,定制开发关键点定位人脸检测,红外温度晶格温度的图像分析算法等技术的AI检测模型来解决戴面罩主体的情况下下的快速检测的问题温度。和一系列基于自适应AI-,自校准算法还允许系统收集人体表面温度为区域的实时准确的猜测一样,所以结果是接近体温的环境盛行下实际的现场工作人员的情况下,减少环境因素与检测干扰。
此前试运行仍然是天慈墓园工程已竣工并投入使用部署
目前,百度AI温度测量系统已经在墓地,人们八宝山公墓,万安公墓,墓地温泉,王子谷公墓,天慈公墓,墓地龙泉,长荣纪念生命,朝阳陵园,通惠陵园外国人墓地,葬礼北京的其他东郊近20殡葬设施在运行或部署。有效地解决了群众集中在实时体温有问题的清明扫活动中筛选试验,减少交叉感染引起的人聚集在一起,帮助员工风险快速发现,识别体温异常可疑人员,完善人工审核的效率。
作为在北京清明主墓地到来的前夕,百度AI战争“瘟疫”的重要举措,百度AI测温系统再次扩展了其具体的应用场景。整体而言,由于第一至今年春节期间投入运营的北京清河站,百度AI测温系统几乎是在公共场所登陆全国范围内部署。只有在特殊的情况是在二月份时更严重,周围是特殊的,以帮助防止和控制人员完成超过700万人次快速体温检测,涵盖交通枢纽,医疗机构,社区等重点院校和时间建设一批场景。
在未来,百度将继续拥有AI能力为基础,支持有关部门开展防控工作,帮助企业恢复生产恢复工作,巩固对我国做出的特殊时期的斗争显著结果。