艾瑞调研AI产业：百度大脑赋能工业多环节，降本增效价值显著

　　随着我国人口红利消失、生产力成本上升，“人工智能(AI)”成为制造业追赶的创新驱动力。当中国强国战略第一个十年纲领“中国制造2025”提出，身处中国工业智能化的高速发展时代，日新月异的改革变化比以往任何时候都更加清晰。

　　近日，艾瑞咨询发布《2019年中国人工智能产业研究报告》，针对安防、金融、制造、农业等十大传统产业应用AI的现状进行了梳理。据《报告》显示，目前AI技术与制造业的融合场景主要可分为三类，分别是产品智能化研发设计、智能质检和生产设备的预测性维护。其中，“智能质检”利用AI中图像识别等技术，可以解决传统质检中人工成本高、无法长时间连续作业与缺陷检出率不高的问题，是成熟度最高的应用。

　　众所周知，“质检”是把控好产品质量的关键，中国作为制造业大国，其重要性不言而喻。以往质检环节需要依靠“人眼”进行判断，以一家3C制造工厂为例，一线质检员们对着单个零件，要用细致入微的方式从十多个角度查看，平均每分钟检测19个，一天下来就是一万多个。如此高强度的工作，一方面效率低、成本高、质检质量难以保证;另一方面还容易造成员工疲累、视力损伤等问题。随着AI向制造业渗透落地，质检也找到更好的解决方案。

　　例如，领邦仪器是一家为制造业提供自动化快速检测设备的高新技术企业，通过开发零件智能分选机器人，利用AI的视觉技术把瑕疵零件快速精准地挑选出来。为了让质检过程精度更高、速度更快、运行更稳定，领邦使用了百度的开源深度学习平台——飞桨(PaddlePaddle)，经过训练和研发，飞桨助力其实现了检测45mm以下零件的外观缺陷，如刀痕、磕边、麻点、砂眼等，并实现缺陷位置标注和分类。这项能力造福了深圳核心零部件生产供应商工厂内的大批工人，帮助他们从高密度的枯燥内容中解放出来，摇身一变成为智能分选机器操作员。在提升产品的交付质量和企业效益的同时，也减轻了工人的压力。据介绍，领邦借助飞桨打造的智能零件分拣机，分拣精度可达到90%，预测速度较同类产品快20%。

　　据了解，飞桨是国内首个也是目前唯一一个开源开放、功能完备的端到端深度学习平台，来自百度团队。该平台属于百度大脑平台层中“开源深度学习平台”，发挥着推动AI进入工业大生产阶段的重要作用。而百度作为国内AI技术的领军企业，自2016年启动开放至今，已通过百度大脑开放了200多项AI核心能力，为不同行业进行AI“加持”。

　　由于工业制造对效率、质量、安全的核心诉求，百度大脑则能够在不同生产环节提供AI技术支持。例如，针对生产安全监控的需求，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，预置了安全帽检测、烟雾火焰检测、陌生人识别等AI技能，并且可针对不同细分行业定制，降低了开发成本。此外，百度大脑还开放了智能质检生态合作方案，提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并为合作伙伴搭建质检模型在线训练平台，共同推动工业质检的智能化升级。

　　随着AI技术的突飞猛进和在多个领域中的落地应用，越来越多的传统工业企业将目光投向了AI技术。除了领邦仪器外，百度还与首钢集团、博电电气、柳州源创等众多合作伙伴在不同生产环节中进行合作，一起在工业领域中探索“AI+”的智能化生产方案，矩视智能公司就是其中之一。

　　矩视智能作为一家专注于视觉分拣与缺陷检测技术，致力于将人工智能应用于工业机器人及自动化领域的企业，其在工业视觉方面的解决方案不仅结合了百度大脑AI工业质检模型，还得到了百度大脑在线训练平台的服务支持，开发效率与升级效率都提升了十倍以上，无论是图像标注、模型训练、部署执行、还是优化分析等，都可使用百度大脑的相关技术及工具高效完成。据矩视智能CEO弭宝瞳在前几日的“Baidu Create 2019” 百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上介绍:“目前，矩视智能已经与众多大厂商展开需求合作。以世界500强拜耳为例，百度大脑的AI技术使得医药标签自动识别更加准确，并且解决了标签弯曲变形难以识别的痛点，同时新增标签等升级也非常方便。”

　　百度大脑AI技术的支持，使得工业生产过程中由“降本增效”带来的价值表现明显。百度作为中国AI技术前沿企业，不仅拥有先进的AI技术，更在不断发出“将技术应用于实践创造更大价值”的信号与信息，为各个领域的“产业智能化升级”提供助力。