友盟+U-Time 安狗狗运营老兵的数据实践

　　在2018U-Time冬季巡回现场，安狗狗App运营总监杨伟辉，分享了工具类的数据化运营经验，包括渠道质量把控、超级用户挖掘、数据裂变等，希望对产品同学有新的启发。

　　以下是演讲精选：

　　手机中的App越来越多，数据垃圾也随之而来。我们的产品主要帮助用户解决两个问题，垃圾清理、手机加速。

　　一、数据运营用在哪些地方?

　　在讨论数据运营前，先要明确三个目的：

　　1) 用户为什么会清理?

　　2) 清完后能得到什么样的效果?

　　3) 在这一过程中，需要什么样的数据做支撑?

　　从市场调研和数据分析中，挖掘用户需求。比如，用户最初需要使用20秒清理垃圾。我们会思考，为什么花这么长时间?通过数据分析，用户垃圾太多、扫描时间太长，这就推导出下一个阶段的产品优化方向——提速。

　　具体说来，数据运营会用在四个环节：

　　1) 渠道把控。流量入口的数据监测与评估，包括评分体系、投放策略、风险把控。

　　2) 痛点共鸣。产品初衷是清理垃圾，我们从效率切入，一开始用户需要20秒清理，后来优化到10秒，效率提升1倍。

　　3) 用户运营。在做产品设计之初，就设想用户会通过哪些路径进入到关键页面，又如何通过埋点规划实现数据分析与优化。例如，利用友盟+的数据分析和预测能力，支撑超级用户的发展和沉默用户的挽回。

　　4) 效果分析。数据准确性、埋点规划化、报表自动化等，支撑产品持续优化。

　　二、渠道质量把控该如何做?

　　在流量红利消失的当下，必须提升渠道拉新质量。我们建立了一套比较成熟的渠道质量评估体系，从三个维度去判断渠道质量。

　　1) 渠道来源

　　App推广以应用市场和信息流为主，不同的渠道评分标准不一样，不能用一套体系去判定。在相同渠道，不同App的推广会根据自身性质去指定标准。例如，电商类App，会看用户注册、购买等行为;视频类App会看用户观看时长，会员付费等。

　　2) 评分标准

　　每一步的评分标准不同，在获取用户之后，用户是否使用了核心功能?是否进行下一步转化，如产生付费行为。像清理大师这类工具类App，多以广告形式变现，特别关注用户在使用功能后的转化能力。

　　3) 评定周期

　　比如来自某些渠道的用户，在使用关键功能后并没有产生价值。我们在评判渠道质量时，会基于评分做删减，或优化本身的路径设计。不仅看短期的付费转化，还关注中长期的行为意向。例如，从短期看，某渠道的用户付费意愿不高。但在App中的停留、使用的行为能力表现良好，说明用户是愿意在App里持续使用的，我们会以中期视角去观察渠道质量。

　　通过评分标准跟周期评判，我们需要及时知道数据的真实性、准确性。我们现在采取自动化的输出方式，因为数据处理的时间一长，就会错过判断的黄金期。

　　三、超级用户的价值体现

　　对于安狗狗，超级用户的发展带动产品的正向发展。超级用户是对App产生了信赖度和支持度的深度用户，我们在发布新功能时，会优先让超级用户体验功能。

　　我们通过自定义看板，点对点跟踪路径，了解“超级用户”从进入到离开App会经过哪些关键路径、使用哪些关键功能，并进行画像及特征等的提取，最终实现数据指标的模块化。

　　四、数据是怎样布局的?

　　思考用户到底会怎么使用核心功能，提前把用户行为、统计路径、转化设计好，然后做针对性的运营。

　　例如，有四个入口可以进入主功能，每一个入口使用的步骤都不一样，有些一步、有些需要两步，就要考虑不同入口的转化效果。在运营时，引导用户使用核心功能，通过事件分析和漏斗分析，得到你想要的结果。当数据结果不理想时，反过来思考路径设计是不是有遗漏。

　　我们设计提醒环节时，有一个固定时间点提醒用户要清理垃圾，反馈回来的数据并不理想，因为固定一个时间，有些用户有垃圾，有些用户没有。我们通过数据分析用户实际产生垃圾的情况再进行提醒，数据结果就明显有提升。这就是通过数据和内容驱动产品做改进。

　　五、如何利用大数据实现裂变

　　下图是清理大师的界面悬浮窗：

　　优化前：提示分为两档，低于60%显示绿色，60%-90%显示红色;

　　优化后：提示分为三档，60%显示绿色，60%-80%显示橙色，80%-90%显示红色;

　　优化结果：功能键点击率提高10%，活跃用户增长4%。

　　60%-90%的时候为什么点击率少?当红色显示时，一直都是红色，用户在视觉上感觉无明显变化，降低了用户点击的意愿。

　　优化后，60%-80%、80%-90%有颜色值的变化，用户就会感觉产品确实有效，也促使其在这个时间点进行优化。

　　上图中，左边是产品功能页，右边的两个页面都是点击垃圾扫描后呈现的结果。

　　A页面：点击垃圾清理后，进入二级页面再扫描垃圾。

　　B页面：点击后直接在首页扫描，但有一个入口可以点击查看垃圾详情。

　　效果对比：扫描之后，B页面比A页面点击立即清理的转化高6%。

　　原因分析：

　　A和B页面都是在扫描清理垃圾。但B页面更直接，在当前页就可以直接完成扫描任务;A页面，用户需要进入二级页面扫描，在这过程中会有一定耗时，假如有一部分用户不愿意等待就会退出页面。还有垃圾详情位置的点击，大部分用户是信任我们可以解决这个问题的，垃圾详情页是否有必要展示。

　　最后，想让数据在产品运营中发挥价值，总结起来有三点：

　　第一是明确目标，提前布局关键点。

　　第二是减少路径，简化用户获取流程。在产品设计时，尽量减少用户获取信息的时间，简化用户的流程。一步能完成的，就不要让用户做两步。

　　第三是复盘总结，证明效果差异性(A/B Test)。