华米科技黄汪：人类量化自我后，可穿戴的下一步在哪里？

2019-02-08 04:00:03 责任编辑：出处：[db:出处]

　　2018 年，是诸多创业者眼中的寒冬之年，但对黄汪和他创办的华米科技而言却是具有里程碑意义的一年。

　　二月，华米科技在美国纽交所敲钟上市，成为小米生态链中第一家登陆美股市场的公司;六月宣布全球首款可穿戴人工智能芯片“黄山 1 号”流片成功;十一月，发售仅 6 个月时间的小米手环 3 出货量达到 1000 万台，小米手环总计出货量达到 5000 万台;十二月，华米科技和九天微星合作的华米星升空，随后又和 TIMEX(天美时)达成战略合作。

　　一连串的大动作与好成绩不但意味着在 2018 年的智能可穿戴市场，华米成为数一数二的重要玩家，抵挡住了寒冬袭来，更意味着这家公司有能力和机会去挑战苹果这样的巨头。而从智能手环开始渐渐发展成如今包括智能手表、运动鞋、腕上心电记录仪甚至人工智能芯片，一家布局运动、医疗、人工智能等领域的创业公司渐渐显示出与众不同的特质。

　　黄汪曾说“做硬件只是华米的阶段性目标。”这家以智能手环起家并一战成名，成立 5 年即上市并走到今天的公司，对健康和运动的理解有了更深的认识，也让其迈上了一个更宽广的赛道。

　　而整个 2018，黄汪对华米的总结只有七个字：上市、增长、云服务。

　　但在简单几个字背后，这样一家可穿戴公司究竟想要构建的未来究竟如何?智能可穿戴设备领域究竟还会迎来怎样的变化?我们又该如何看待智能可穿戴和我们的运动、健康乃至医疗之间的关系?作为华米科技创始人、董事长 CEO 的黄汪会如何回答?

　　以下是华米科技创始人、董事长 CEO 黄汪在2019极客公园创新大会上的演讲内容：

　　我今天和大家聊一个相对严肃，但不那么风口的话题：人类自我量化之后，可穿戴的下一步是什么?

　　我们团队过去很多年一直都在思考这个问题，思考的结果是：下一步是健康。但健康这个话题特别严肃，而且医疗大健康仍然是一个特别难啃的骨头，因为过去两年多时间，我们的团队自从正式进入到医疗健康行业，就不断被教育，这是我们面对的现实。

　　从硬件性能、算法、产品认证门槛(医疗产品有 CFDA，美国有 FDA 等)来说，打造医疗健康线上线下服务的闭环，每一步都特别难，和我们原来做消费电子完全不一样。消费电子通过很多道工序的严格实验，这个产品就可以出厂，面对消费者了。

　　但是，对于一个面向医疗健康的产品来说，我们还需要面对医疗和认证等一系列的试验，最后才能非常谨慎地小规模面对消费者，这个特别困难。

　　我们认为这样一个艰难的过程恰恰是值得做的事情，也是这项事业的价值所在。正因为做这件事情，我们认识到互联网专家、技术专家所推崇的数字和数据革命，在医疗健康领域，每一点推进都非常不易，同时也让我们看到，人类从量化世界到量化自我还有很长的路要走。

　　但人体数据的联网，能够把整个医疗专业知识和服务，作为一种社会资源进行重新分配。我们华米出品的小米手环也好、AMAZFIT 米动健康手环也好，我们发现他们核心的人体数据，通过采集和分析，它的价值联网之后非常大。我们在业内认知到，当你把整个数据联网化之后，能够提高一个人拥有更多掌控自己健康的能力，就是所谓的医疗和健康的民主化，同时也让我们每个人更方便、高效，也更加有效地管理身体健康。

　　大健康其实跟新造车是一样的，规则非常复杂、迭代非常缓慢、走的每一步都非常不容易。但是，在合适的技术阶段里面，大健康一定会重新被定义，实际上我们已经这么做了。我给大家分享一下华米在过去的几年里面所做的一系列的事情。

　　首先，成立了 5 年之后，华米已经成为全球可穿戴产业的领军者。在小米品牌产品线里面，小米手环的总出货量已经突破了 5000 万台。仅小米手环二代一个型号就已经突破了 3000 万台。小米手环三代我们去年刚发布，不到 5 个半月的时间，已经销售了 1000 万台，硬件其实是整个事情的基础和最底层的逻辑。

　　我们在 2018 年前三个季度，出货了 1830 万台可穿戴设备，同时在我们自有品牌的增长超过了 172.8%，海外出货量几乎达到了一半。

　　但是，我们从来没有把自己当做一个硬件公司，我们要成为一家健康、云服务的公司，大家看到大屏幕上这一系列的数据，是以硬件设备为核心，然后囊括了睡眠、运动、ECG、心率数据等等，还有其它健康相关、运动相关的一系列的数据。

　　把它作为人类量化自我的核心指标和全新的起点，硬件只是一个底层逻辑和入口，在这个入口背后有无限种可能，华米的运营逻辑是努力成为一个海量的生物数据和运动数据所驱动的科技公司。

　　过去半年里我们发了好几款和医疗、健康密切相关的产品，比如说这款产品带有心电图测量。苹果的最新一代手表也是带心电图测量的，其实我们在它之前就已经发过一代产品了，而且我们这代产品由全新的 AI 神经网络识别心率不齐、房颤等一系列疾病，背后有医生的团队(线下)和线上配合的后台服务。

　　另外，我们也发了一款能够把手环主体取下来，贴在胸前的产品，类似于医院的测心脏方面问题的设备，是两用的。你把手环的核心取下来，也可以做类似的医疗级数据探测。

　　包括这样的专业医疗服务在内，我们构筑了一个云+端的闭环健康产品，同时去年也发了一个芯片黄山 1 号，这颗芯片有几项与健康医疗相关的核心功能。

　　第一个就是生物特征识别，每个人的心脏是独一无二的，就像指纹一样，它代表了每个人独一无二的生物特征，我们在这里植入了一个算法和引擎。

　　另外，把两个心电图问题的识别引擎植入到这个芯片里，我们现在已经进化到能够通过光电传感器的方式识别人的心率不齐、房颤等一系列疾病。

　　我们为什么要做这个芯片呢?其实是把“云+端”的战略变成了“云+芯”，进一步补足了华米的健康云服务能力，从芯、端到云，其实是为了进一步实现人类的量化自我。

　　怎么才能重新定义整个健康医疗领域呢?这里有很多问题，数据要理解人、帮助人，里面有一整套逻辑。

　　过去一整年，我们通过云端分析了超过 1100 万条心电图数据，人类医生和云端 Deep Learning AI 算法结合起来，检测出超过 1.3 万人次、8.5 万套的数据有心率不齐、房颤的问题。

　　大家看到，一千万人次数据是有问题的，这是通过 AI 的方式协助人类的医生一起完成的。最后我们发现，真正异常的数据是 1.8 万条，这就是通过数据最后帮助到人类的自我量化以及发现问题的小小例子。

　　我们再来看，其实这一组数据，是我们即将要发布的《心脏健康大数据白皮书》里面最典型的一页，这份报告春节前已经来不及发布了，我们在春节之后会发布出来。很有意思，其实你的生活习惯、口味的偏好对你心脏健康的影响是非常大的，还有荤素的偏好也对这个影响也非常大。

　　当然，你喝不喝酒、喝酒的频次，以及是不是经常醉酒，这些情况对心脏的影响也非常大。我相信大家可能对于医学的常识都有理解，但是如何能够更加精准的数据量化这些指标其实很难。这也是业内为数不多能够做到这么精准、大规模去实现人类的自我量化。

　　我们再来看，运动白皮书是根据我们在整个小米运动 App，以及云服务方面所看到的海量的人群、数据。

　　大家可以看到有四成的人减肥是没有效果的，而且还有一些人是增重。另外，2018 年减掉一斤肉要花掉 490 块钱，代价不低，但是我相信你们还是愿意的(特别是女生)。

　　我们再看一下中国人的睡眠白皮书，这也是一个在千万量级的海量数据情况下，我们看到的数据。

　　首先，18-25 岁的年轻人当中，55% 入睡的时间晚于晚上 12 点，但是大家注意到没，5-13 岁的小学初中，其实 12 点睡是少的。但是到了高中的时候，可能有很多人开始刻苦了，就需要熬夜到 12 点，作业都做不完。

　　这些都是很有意思的一些数据，有一部分或者说大部分符合我们日常生活的感受，但是我们怎么量化这些睡眠状况，怎么从全人类的角度看所有人健康问题的趋势呢?其实这是一次非常大的实验。

　　所以，不管是《运动白皮书》、《心脏健康白皮书》、《睡眠白皮书》，这种千万量级的取样规模史无前例，这为人类认知自我提供了一个更翔实的数据和全新的视角。

　　去年我们和挪威科技大学做了一个深度合作，挪威科技大学是欧洲最好的高校之一，里面出了好几个诺贝尔奖，特别是生理和医学方面的诺贝尔奖。

　　我们的合作基于流行病学一整套原理，研究人类健康方面的一系列问题。其中一个教授在过去 30 年时间里只做了一件事：用流行病学的原理研究心率对人的健康带来什么好处。特别是人在运动的过程中所带来的一系列好处，并且把它评估出来，作为保险公司提供给用户定价的依据。比如说保险公司到底给不给你八折，健康险出险的几率会不会特别大，这个教授 30 年以来只研究这么一件事情。

　　当我们相互认识之后，他们找到能够有千万量级的数据样本研究的公司之后，他无比兴奋。他说这就是人类历史上第一次这么大规模的数据，让我能够在未来短短几年时间就能出更多的研究成果。我听了之后觉得所有合作伙伴们一起做的这件事情非常有价值。

　　所以，人类量化自我之后，他要经历数据化(把数据结构化)、网络化、智能化这三个阶段，并且最终要融为一体，才能产生对人类自我量化的强大结果。

　　数据联网，它是整个医疗健康的基础设施，如果没有精准的数据，没有一个强大数据的基础，医疗健康其实就是我们现在看到的这个样子，无法智能化的。